簡單來說，這個模式提供兩個功能：執行 Python 代碼，接受文件上傳下載。
為什么是這兩個功能的組合？
可以看目前最火的一條測試結果，和數據科學相關：
作者首先上傳一個 CSV 格式數據集，然后問 ChatGPT 都能怎么分析或處理這些數據，給出 10 條建議。
到這還算平常，但下一步直接讓人驚掉下巴 ——
全部執行。
ChatGPT 表示，有些操作需要額外數據執行不了，但是能執行的刷刷刷都給辦了……
作者后來還透露，其實他根本不是研究這個領域的數據科學家，他是先問了 ChatGPT“哪些數據有了可視化會很火”，然后再讓 ChatGPT 把從哪找這些數據找出來……
不少人認為，這個新模式將徹底改變數據科學，是 AI 的下一件大事。
除了做數據可視化之外，還可以發揮 ChatGPT 生成文字的老本行，從數據中總結出商業策略。
也有人認為，數據科學的門檻將以一種未曾設想過的方式大大降低。
對此觀點最好的例子，是一位網友把自己蘋果健康的數據導出，并用此方法讓 ChatGPT 生成了一張每天行走步數的熱度圖。
而數據科學之外，關于 ChatGPT 代碼解釋器模式的更多玩法也逐漸被挖掘出來。
Python 支持的 ChatGPT 都能干
有人上傳一張圖片，讓 ChatGPT 轉換成 PDF，對于其他格式，只要 Python 有對應的庫理論上都可以。
世上首個全職提示工程師 Goodside，讓 ChatGPT 按需求編輯視頻，自動生產表情包。
也有設計師上傳一張海報，讓 ChatGPT 提取其中的顏色制成調色板。
你還想到哪些玩法，歡迎在評論區分享。
如果你想獲得內測資格，這里也會給出申請攻略。
申請攻略
代碼解釋器模式的內測資格不是隨機發放的，而是在申請 ChatGPT 插件測試資格時可選。
申請地址會放在文章最后。
需要注意的是，雖然 OpenAI 給出的是單選，但是有網友發現其實是可以重復填寫的。
如果足夠幸運，所有三個模式都可以用同一個賬號獲得…… 狠狠羨慕了。
不過目前收到測試的主要是付費的 Plus 用戶。
如果實在申請不到那也沒關系，有人提出，只要先讓 ChatGPT 寫出代碼，再到別的地方運行，雖然麻煩點但是效果基本沒差。
比如 Replit，就是可以不安裝本地環境，在瀏覽器中執行代碼的平臺。
