銅獸馱跪坐人頂尊銅像通高 1.589 米，由上、中、下三部分構成。銅像由 2021 年三號坑出土的銅頂尊跪坐人像和 1986 年二號坑出土的銅尊口沿、2022 年八號坑出土的銅神獸組合而成。
這件文物殘缺、開裂、變形、腐蝕嚴重，很多碎片都不見了，修復難度極大。而且，如果要把它們拼在一起，可能會對文物造成不可逆的損傷。
今年 3 月，騰訊 SSV 數字文化實驗室、騰訊 PCG ARC Lab，和四川省文物考古研究院合作，成立了聯合團隊，利用騰訊的 AI 智能計算分析、計算機視覺等技術，基于專業文獻，開始了首個試點文物模擬拼接工作。
6 月 10 日，在四川省考古院的文物考古專家指導下，這座“銅獸馱跪坐人頂尊銅像”已順利完成模擬拼接。下面是它在數字世界里的樣子，能 360° 翻轉看它獨特的行制和精美繁復的裝飾，通過色彩還原等技術，感受它在幾千年前鑄造出來時的輝煌。
據騰訊介紹，通過 AI 智能計算分析兩件文物的三維模型，提取神獸和人像接觸面的幾何特征信息， 計算它倆的特征相似性，就能得出拼接的匹配度。接著做“矯形手術”，根據幾何分析和變形的裂縫檢測和矯形算法，能把神獸和人像變形的部分矯正。然后“查漏補缺”，據形狀分析的對稱性補全算法，可以給專家們提供文物原貌的多種猜想參考。最后“合體”，通過量化數據和幾何拼接算法，快速把多個碎片拼接比對，給出合理的拼接方式。再對整體受力進行分析，判斷兩個“高個子”合在一起，怎么才能站穩不容易“平地摔”。
據騰訊稱，除了模擬拼接工作外，他們還用 AI 算法輔助進行文物病害分析。根據三維模型，測量計算文物的裂縫長度、各橫截面數據、整體姿態和受力情況等，這樣就方便專家們在進行文物劣化病害分析時，有更量化的支撐數據。下一步，他們和四川省考古院的聯合項目組，還會研發 AI 輔助考古線繪圖工具。因為現在的考古繪圖對人工依賴度高，像三星堆有幾萬件文物等著繪圖師繪制，行業內的繪圖師又很少，會嚴重影響到考古研究報告的發布進度。而通過深度學習，AI 就能輔助快速生成各維度的考古線繪圖。計劃先試點應用到三星堆的出土文物中，未來再逐步向全行業開放，幫助提升我國文物考古研究的工作效率。
