作為各個行業數字化轉型的重要支撐,5G與AI更是被看作兩項核心技術,許多行業都會提及到二者的融合,伴隨著5G+AI技術的發展和落地應用場景的豐富,我們也開始真切感受到二者帶來的全新交互體驗和對日常生活的改變。
5G+AI賦能元宇宙發展
作為新一輪數字經濟和產業變革的重要驅動力量,元宇宙的發展可以說是備受關注。伴隨著“元宇宙”概念的大熱,作為其入口的VR、AR等產業也迎來了全新的發展階段。而在這些發展的背后5G、AI技術起到了非常重要的作用。

圖片來源于高通
通過高速率、低時延的 5G 連接,借助云端的算力可以先完成一些復雜的圖形處理和渲染,XR終端只需要通過網絡獲取云端的海量數據即可,所以5G加持下的XR終端可以進一步簡化配置實現更為便攜的設計,解決設備笨重的使用體驗問題;AI的加入可以對數據進行分析和學習,能夠更好的捕捉使用者手部、眼球和位置,提高虛擬世界交互的精準度,讓XR設備在體驗上貼近真實,更加人性化,同時隨著AI的加入,一些較為復雜的運算也都能夠通過XR終端和云端協同的方式來實現,提升內容處理和渲染的效率。
為了更好的將分離式處理和渲染功能帶給XR終端設備,高通推出的全球第一個支持5G連接的XR平臺驍龍XR2 5G平臺集成了驍龍X55調制解調器,最高提供了7Gbps的下行速度和3Gbps的上行速度,提供了更強的AI性能,相較前代有著多達11倍的提升,能夠利用高性能的邊緣云渲染來增強終端側的渲染能力,從而幫助終端設備廠商開發出豐富多樣的創新設備。

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目前市面上有著超過50款采用驍龍平臺的XR商用設備上市。為了更進一步簡化無線AR和VR設備的開發以及普及,高通在內容支持上也下足了功夫,為開發者提供實現創意的工具,開放了Snapdragon Spaces XR開發者平臺,下載平臺獲得各種基礎工具,即可從零開始面向AR眼鏡創建3D應用,或在現有Android智能手機的2D應用中增加頭戴式AR特性。

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有了硬件以及內容方面的支持,5G與AI技術進一步讓XR應用得到加強,也快速推動了更多應用場景的落地。就在9月初舉辦的WAIC展會上,高通攜手中國移動和中赫集團展示了 "5G 分離渲染技術提升無界 XR 新體驗 ",成果還入選了八大鎮館之寶。

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這項無界XR演示是通過愛奇藝奇遇Dream Pro VR一體機(搭載驍龍XR2平臺)、小米智能手機(搭載驍龍移動平臺)以及5G家庭小基站(基于高通FSM100 5G RAN平臺)聯合完成的,演示了基于5G切片端邊協同的分離渲染無界XR技術,展示了5G+XR“業務-網絡-算力”一體化解決方案的成熟性,以及在智慧體育場景中商用落地的潛力。隨著以后5G+AI的技術支持和終端設備的完善,一些大型體育賽事,在5G+AI+XR的協同支持下,各種現場攝像頭所拍攝的畫面,能夠同步到我們的VR頭顯設備中,帶來如同身處球場中一般的沉浸感受。
5G+AI帶來智能駕駛新體驗
5G和AI除了在諸如元宇宙這類新興行業中發揮著重要作用之外,在傳統行業中同樣也有著不少典型的用例,其中就包含了大家非常熟悉的汽車行業。

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汽車的智能化,我們首先想到的應該就是自動駕駛和輔助駕駛,在現在的日常駕駛中,輔助駕駛的出現已經開始發揮出了不少作用的,車輛可以借助遍布車身四周的傳感器,時刻感知周圍的行車環境。攝像頭、距離傳感器等收集的數據通過AI分析能夠第一時間將復雜的路況信息及時傳遞給駕駛員,無論是自動變道超車,紅綠燈識別,還是應對復雜路段通行都有不錯的表現。而車內的一些檢測傳感器還能及時反饋車輛的行駛狀態,讓行駛過程更加安心。輔助駕駛與駕駛員的協同大大提升了駕駛安全性。伴隨著5G網絡的發展,車輛間的數據還可以傳送到云端,讓車與車之間的數據建立關聯,通過AI進行數據分析,將輔助駕駛升級成為更智能的自動駕駛。
在近日結束的成都車展,長城魏牌全新摩卡 DHT-PHEV 激光雷達版正式亮相。新摩卡DHT-PHEV激光雷達版加入了兩顆激光雷達,通過底層的算法與激光雷達數據相結合,使得摩卡DHT-PHEV激光雷達版對周圍環境有了更立體精準的感知,即便是面對一些復雜城市路況時,也可以像駕駛員一樣感知、思考和決策,讓行車安全性有了很大提升。長城魏牌全新摩卡 DHT-PHEV也是中國首款搭載 Snapdragon Ride 平臺的車型,依靠 5G 與 AI 的融合,通過包括Snapdragon Ride 平臺、驍龍汽車智聯平臺和驍龍座艙平臺等在內的驍龍數字底盤,不僅能為駕駛者帶來更豐富的座艙體驗,享受實時 5G 網絡提供的導航、駕駛、娛樂等豐富功能,甚至還能助力駕駛者體驗自動駕駛的魅力。
總結
高通通過與合作伙伴在各個領域的合作,將 5G、AI的技術優勢,帶給包括智能手機、XR 設備、PC甚至新能源汽車在內的各類終端更快速的連接能力和更智能的體驗,通過其與合作伙伴的展示,更是讓我們看到了各種5G+AI落地的實際應用,5G的發展應用也讓行業變革、數字化、智能化的加速發展成為了可能。

