不過，不論5G還是AI，如果僅限一項技術單打獨斗，其憑自身產生的價值并不能算得上可觀，然而一旦與其他行業應用得到雙方或多方的有效結合，它們的功效則會至少以數倍的級別增長，為其他行業帶來巨大的升力。比如此前一直在探索商業機會的XR(AR/VR)，在新概念的成型和新技術的成熟背景下，又一次向殺手級應用地位發起沖鋒。
在這樣一個特殊的時代背景下，如果一個實體同時在5G和AI上擁有過人的技術儲備，則顯然能夠扮演起幫助行業實現華麗轉身的橋梁型角色。高通恰好落入這一特性的范疇內，它在5G和AI兩個領域中積累的經驗正為各行各業在風云變幻的世界中設立航標。
WAIC的“鎮館之寶”
今年世界人工智能大會評選了一批具有代表性的先進技術項目或產品，作為大會的“鎮館之寶”，能獲此殊榮，至少能證明其在自己的主場賽道中是無可爭議的頭名選手。高通的驍龍X70正是憑借自己在5G連接性的傳統優勢與AI技術智能化的融合，收獲了大會相關評選人員的青睞。
選擇它的理由顯而易見。剛于上半年發布的驍龍X70是全球首個直接在基帶射頻子系統中融入AI處理器的終端連接性芯片組合，在此之前，終端側對AI的應用主要還是集中在具有一定通用性的NPU處理器，或是偏向協助計算機視覺及圖像處理的用例上。
驍龍X70的AI特性由高通5G AI套件引入，此套件為基帶射頻子系統提供了一系列增強型功能，例如AI輔助信道狀態反饋和動態優化，AI毫米波波束管理改善信號覆蓋效果，AI輔助網絡選擇，以及AI輔助自適應天線調諧。在機器學習的幫助下，使用者能以最少的操作介入，獲得最佳的連接性，實現更穩定，更快速，更無所不在的5G體驗。
這些體驗最終將如何轉譯入實際用例中？XR應該是首批獲益的應用形態里最直接的一個。今年6月，高通與中國移動合作，成功實現業內首次基于5G切片網絡的端邊協同分離渲染，即“無界XR”技術演示；7月，中赫集團工體元宇宙GTVerse直接選擇基于高通5G無界XR技術打造自己的元宇宙世界；而在本次WAIC所展出的“鎮館之寶”演示上，高通偕同中國移動、中赫集團，利用愛奇藝Dream Pro VR一體機、小米手機以及5G家庭小基站的全套高通方案，實現了前所未有的超高清低延時XR體驗。
5G連接技術在這個演示案例中極其關鍵，它的高速率和低延時特性，使之前因為傳輸方面的瓶頸而一直顯得雞肋的VR一體機應用形態得到脫胎換骨式的革新。以當前的頭戴式顯示器的硬件條件，要以單眼2K×2K@90fps的標準提供令人滿意的XR體驗，從操作到畫面得到反饋的延遲必須低于70ms，在4G環境下這是無法想象的，而5G則可以將網絡傳輸一側的延遲壓縮到20ms以內。
同時，無界XR的核心技術端邊協同分離渲染，通過把不同的處理任務分配給XR終端設備和邊緣云計算，可以把渲染過程的延遲控制在50ms以內——XR設備只需要負責能耗較低的動作追蹤等用戶輸入處理負載，而圖形渲染工作則交由算力更加充沛的邊緣云端，完成后通過5G網絡傳輸給終端以顯示在雙眼前。這將要求網絡能穩定提供70Mbps~90Mbps下行的實際吞吐量支持，5G網絡的高傳輸速率本身就為此留出了充裕的容錯空間，搭配上AI對射頻信號的智能管理，穩定流暢的畫面體驗能得到充分的支持。
換而言之，5G幾乎是量身定做一般地填補了XR行業在技術方面目前面臨的主要痛點，它高帶寬低延遲的特點可以使XR設備佩戴者的視覺體驗告別遲滯和眩暈，同時也為XR終端設備的形態設計推開了新的大門。無界XR技術使終端一側不再受制于自身性能限制，也在工業設計上免受散熱和功耗頑疾的困擾，頭戴式XR設備的形態或將迎來一輪新的突破。
智能，一直在“路”上
遠在千里之外的成都，匯集眾多全新車型和先進技術的成都車展余韻未消。從這一輪AI浪潮起勢開始，AI與汽車就一直如膠似漆，在智能駕駛和解放雙手上不斷探索更好的解決方案。在計算機視覺和機器學習技術不斷進步的支持下，自動駕駛的安全性正在日漸提高；而另一方面，環繞駕駛位的全方面體驗智能化也在如火如荼地進行。
高通也是乘著這波浪潮與汽車行業共進的跨界巨擘。相較于傳統燃油汽車行業相對保守的心態，我國領先于全球的新能源汽車產業在擁抱新技術上顯得更具有進取心。高通在過去的數年時間里，已經就智能座艙平臺相關的技術在車輛上的應用與眾多新老國產汽車品牌達成合作，其中多數為新能源車型。
例如長城汽車子品牌魏牌，其剛在成都車展上亮相的新款摩卡DHT-PHEV激光雷達版新能源SUV，就搭載了驍龍數字底盤解決方案，并且是國內首款搭載Snapdragon Ride平臺的車型。Snapdragon Ride平臺是驍龍數字底盤的重要一環，屬于智能汽車關鍵技術輔助駕駛/自動駕駛的硬件基礎，配備最先進5nm制程的車用計算平臺SoC芯片和AI加速芯片，為所有層級的ADAS和AD系統提供支持。在摩卡DHT-PHEV激光雷達版上，Snapdragon Ride平臺能夠使車載計算系統處理超過12個采集行車環境信息的攝像頭、多個雷達和激光雷達傳感器的數據，為輔助/自動駕駛系統提供決策支持。
基于車輛環境信息數據的采集，驍龍數字底盤解決方案中的驍龍汽車智聯平臺則可以通過高速、低延時和穩定的5G網絡連接，通過V2X車聯網，云端和邊緣物聯網設備的交互，減少關鍵數據傳輸上的“信息高速公路擁堵”，在一定程度上幫助提升整體行車體驗。
另一方面，第三代驍龍座艙平臺也在數字底盤解決方案的基礎上，令魏牌摩卡DHT-PHEV激光雷達版能夠為駕乘人員提供智能化的人機交互體驗。就以上一段中環境信息采集中的攝像頭畫面為例，驍龍座艙平臺允許車內用戶在座艙大屏上察看實時渲染的車身各角度攝像頭高清全彩畫面，幫助用戶獲得對車身環境的清晰感知，極具沉浸感的同時，也能夠提升行車安全系數。
依照往常的慣例，高通也為合作伙伴留出了充分的自由發揮空間。魏牌以驍龍數字底盤平臺基礎，打造了其可量產的高性能自動駕駛計算平臺ICU 3.0，并在摩卡DHT-PHEV激光雷達版中得到采用。全球氣候變化目前面臨新的不確定性挑戰，而新能源汽車仍方興未艾，有理由相信它會繼續為新老車企和高通這樣的跨界行業巨頭孵化更多造福環境與世界的科技創新。
在業態轉型與激變中騰挪
AI、5G、物聯網、大數據等等技術經過幾年的醞釀，已經開始使一些行業顯現出蛻變的前兆，從一刻未停的智能制造滲透傳統工業，到元宇宙概念意欲推翻現有的互聯網社交模型重新訂立規則，每一個可能的變革都是挑戰與機遇并存，但在艱難的境況下，尋求改變擺脫困境是所有實體的本能。
AI和5G已經給很多行業帶來了這樣那樣的新景象，醫療、農業、物流，教育等等，都在不同程度上獲得了形態或是體驗上的革新。當下的XR只不過是又一個融合效應反應式箭頭后的結果，對于改變人們通常都抱有期待而樂見它們發生，在變革潮流中扮演動力核心，手持萬物互聯通行證的高通自然也愿意推動這一切，令發展來得更快，更好。
