專利摘要顯示，本發明公開了一種基于麻雀算法的多式聯運方案規劃方法，根據長江經濟帶的路網數據，構建一個符合長江經濟帶路網交通網絡體系的多式聯運路網模型，通過該多式聯運路網模型構建多種多式聯運方案，然后采用改進的麻雀算法對多式聯運方案進行優化求解，從而快速獲取到最佳多式聯運方案。包括以下步驟：采集路網數據，根據路網數據構建多式聯運路網模型；根據多式聯運路網模型各節點之間的路網數據獲取各節點之間的運輸方案信息，構建多種多式聯運方案；采用麻雀算法迭代優化多式聯運方案，獲取最佳多式聯運方案。
專利信息顯示，此前，該公司還申請公開一項“一種基于時效性的集裝箱多式聯運調度方法和系統”專利，申請公布號CN115526405A，申請日期為2022年10月9日。
專利摘要顯示，本發明公開了基于時效性的集裝箱多式聯運調度方法和系統，通過對鯨魚算法的優化，兼顧調度時效性和調度成本，提升調度效率。其技術方案為：起始點和目標點坐標通過改進的避免局部最優的鯨魚算法生成全局最優路徑，以此作為集裝箱多式聯運調度方案，以增加多樣性提高尋優能力。引入最優鯨魚位置更新參數以擴大局部尋優范圍，對調節閾值參數根據鯨魚適應度情況分類調節衰減度，還增加鯨魚位置選擇策略代替隨機選擇，選擇適應度高的鯨魚更新種群。
本發明中建立自適應的多式聯運調度模型，模型考慮時效性和成本兩方面，確定目標函數首先要確定兩種模型的權重。本發明還優先考慮客戶特殊需求，如果客戶無特殊需求則建立一種經驗切換模式，根據歷史運輸貨物經驗，對時效性模型和成本模型設置權重，使用時可根據具體要求，以確定目標函數。
