專利摘要顯示，本申請提供一種違禁品檢測模型訓練方法、檢測方法、裝置及計算機設備，訓練方法包括：獲取待標注的原始違禁品圖片;獲取已檢測的預設類別的分類違禁品圖片;對所述原始違禁品圖片進行標注得到標注圖片;根據所述標注圖片和所述分類違禁品圖片，確定樣本數據集;根據所述樣本數據集對預設初始模型進行訓練，得到違禁品檢測模型。采用本方法，可減少需要標注的違禁品圖片的數量，降低標注量，提高實際業務場景中的分類效率。
專利信息顯示，同日，該公司還申請公布一項“圖像分類方法、裝置、電子設備和可讀存儲介質”專利，申請公布號CN115705691A，申請日期為2021年8月9日。
專利摘要顯示，本發明實施例提供一種圖像分類方法、裝置、電子設備和可讀存儲介質，涉及圖像處理技術領域。本發明實施例通過采用第二分類模型的輸出訓練得到第一分類模型，并通過第一分類模型的輸出更新第二分類模型的權重，如此，通過強化循環訓練的方式得到第一分類模型，在獲取待分類的目標圖像后，將目標圖像輸入至第一分類模型進行特征處理，對目標圖像中目標物體進行分類時，能大大提高目標圖像中目標物體的分類準確性。
