AI輔助判斷青光眼有了實質性進展。近日，國家藥品監督管理局經審查批準“慢性青光眼樣視神經病變眼底圖像輔助診斷軟件”創新產品注冊申請。未來在云計算、5G網絡等數字技術的助力下，互聯網+AI有望形成遠程篩查新模式，擴大青光眼普惠篩查的覆蓋面。

　　據悉，青光眼是全球排行第二位的致盲眼病，僅次于白內障，相對于可手術復明的白內障，青光眼導致的視力喪失卻是不可逆的，只有早篩查、早診斷、早治療才能避免失明。

　　中華醫學會眼科分會發布的《中國青光眼指南（2020年）》顯示，我國是青光眼患者人數最多的國家之一，2020年青光眼患病人數達2100萬，其中致盲人數達567萬，給患者家庭及社會造成沉重負擔。

　　我國醫療資源分布不均，很難高效地幫助青光眼篩查覆蓋所有人群，因此檢出率低、晚期率高。北京同仁醫院王寧利教授表示，依托人工智能等數字技術或能更有效地解決問題，通過將醫生能力智能化，讓人的移動變成信息的移動，從而更高效、低成本地覆蓋基層，在未來中國青光眼早期診斷篩查中有望發揮重要作用，提高我國青光眼疾病的檢出率、減少致盲致殘率。

　　2018年國家藥監局修訂發布《創新醫療器械特別審查程序》，該程序對具有我國發明專利、技術上具有國內首創、國際領先水平、并且具有顯著臨床應用價值的醫療器械設置了特別審批通道。

　　騰訊醫療健康（深圳）有限公司開發的“慢性青光眼樣視神經病變眼底圖像輔助診斷軟件”通過創新醫療器械特別審查程序后，正式獲批上市，自此成為國內首個獲批創新醫療器械的互聯網科技企業。

　　北京同仁醫院王寧利教授團隊攜手騰訊覓影聯合科研成果，采用深度學習人工智能算法，提供臨床輔助分診建議。AI基于不同視野范圍，分別構建了對應的子分類模型，算法引擎采用多模型集成學習策略，列出有無疑似慢性青光眼樣視神經病變的提示，為執業醫師提供可疑慢性青光眼樣視神經病變的提示，以及是否需要進一步就醫檢查的輔助診斷建議。

　　此外，AI還提供了眼底照相機成像的質控方法，能夠自動識別非眼底圖像、大面積污損和屈光間質渾濁等臨床中常見的眼底圖像質量問題，有效提升輔助診斷的準確率和置信度。